為強(qiáng)化研究生科研創(chuàng)新素養(yǎng)培育，切實(shí)發(fā)揮研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目對(duì)學(xué)術(shù)探索的支撐效能。12月24日上午，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院以“學(xué)術(shù)創(chuàng)新·聚力同行”為主題的學(xué)術(shù)活動(dòng)月-創(chuàng)新基金項(xiàng)目報(bào)告會(huì)在鄠邑校區(qū)博覽樓124教室順利舉行。15位優(yōu)秀研究生圍繞數(shù)據(jù)開放、ESG表現(xiàn)、碳排放等前沿領(lǐng)域作學(xué)術(shù)匯報(bào)，學(xué)院科研辦負(fù)責(zé)人吳迪老師、教學(xué)負(fù)責(zé)人陸昕陽老師及各年級(jí)研究生代表參會(huì)。
張?jiān)酵瑢W(xué)運(yùn)用SPSS和AMOS進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)不同類型人機(jī)交互對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效和知識(shí)共享的影響；遲曉丹同學(xué)基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角，構(gòu)建“AI數(shù)智化平臺(tái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)”的作用機(jī)制模型；朱峻岐同學(xué)運(yùn)用LDA主題建模從政策與文獻(xiàn)中提取六大主題，結(jié)合馬斯洛需求層次理論構(gòu)建公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)需求牽引能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；徐佳璇同學(xué)基于SDAP理論框架分析公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)場(chǎng)景的演變，從需求側(cè)視角來分析推動(dòng)數(shù)據(jù)開放的因素；胥瀟瀟同學(xué)分析企業(yè)ESG漂綠研究背景、意義，梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，提出新的研究視角，深入探究企業(yè)ESG漂綠行為的識(shí)別路徑與治理策略；孫天同學(xué)基于2009-2023年260個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，以2017年氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分模型考察試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色持續(xù)性創(chuàng)新的影響；胡宇博同學(xué)以2009—2023年中國(guó)A股能源上市公司為樣本，構(gòu)建涵蓋抵抗力、適應(yīng)力、恢復(fù)力和可持續(xù)韌性的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)體系并實(shí)證檢驗(yàn)ESG表現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響；季榮夢(mèng)同學(xué)選取2012-2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度了省級(jí)數(shù)實(shí)融合水平，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)實(shí)融合對(duì)碳生產(chǎn)率的影響；梁嘉樂同學(xué)從20字總方針構(gòu)建陜西省鄉(xiāng)村振興推進(jìn)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并利用TOPSIS法進(jìn)行測(cè)度；井永濤同學(xué)分析供應(yīng)鏈金融對(duì)新能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制；黃凌皓同學(xué)基于STIRPAT-SD耦合模型，對(duì)陜西省能源碳排放進(jìn)行了深度仿真；李娜娜同學(xué)基于2010-2022年中國(guó)263個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，系統(tǒng)考察試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響。吳夢(mèng)穎同學(xué)運(yùn)用BERTopic模型對(duì)專利技術(shù)主題進(jìn)行聚類，得到GPU技術(shù)領(lǐng)域的四個(gè)技術(shù)主題，采用Logistic模型對(duì)識(shí)別出的技術(shù)主題進(jìn)行技術(shù)生命周期的分析和預(yù)測(cè)。張琳婕同學(xué)基于“技術(shù)—制度—人文”三維協(xié)同框架，系統(tǒng)探討AI賦能高校教師教學(xué)能力的機(jī)制與路徑；張宇同學(xué)基于2013—2023年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型探究人工智能對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)以及作用機(jī)制。
此次匯報(bào)會(huì)是我院研究生學(xué)風(fēng)建設(shè)暨學(xué)術(shù)文化月系列活動(dòng)之一，未來，我院將持續(xù)以學(xué)風(fēng)建設(shè)為抓手，以學(xué)術(shù)活動(dòng)為載體，搭建更多高水平、多層次的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，鼓勵(lì)研究生深耕專業(yè)領(lǐng)域、勇攀科研高峰。
